Hoe kan ik AI gebruiken om uit het urenmodel te breken met mijn agency?

De afgelopen maand sprak ik zeker tien agency-founders die met dit vraagstuk worstelen. Want zolang je business draait op uren, moet je voor groei altijd méér mensen en méér uren toevoegen. Dat schaalt nooit echt lekker.

Tegelijkertijd staat er een kans voor de deur: AI kan inmiddels uitstekend redeneren. Het herkent patronen, beantwoordt vragen en schat risico’s in – vaak net zo goed als een consultant.

Maar er is één ding dat AI niet vanzelf heeft: jouw unieke data en ervaring. Dát is de echte reden waarom klanten je betalen: jaren aan cases, fouten, successen en inzichten. En juist die kennis kun je in AI gieten, zodat het schaalbaar en toegankelijk wordt. Zo democratiseren we expertise – goed nieuws voor zowel agencies als de organisaties die ervan profiteren.

Doel: in dit stuk onderzoek ik hoe je met kleine stappen en minimale investeringen kennis kan omzetten in een schaalbaar businessmodel. Bijna alle stappen kun je zonder technische kennis of externe hulp zelf uitvoeren. Ik gebruik een voorbeeld uit de foodtech, maar de aanpak is toepasbaar in elke sector.

Voorbeeld: Wok,

Een foodtech agency dat bedrijven begeleidt bij opschalen van productieprocessen

Je klanten stellen je industriespecifieke vragen, jouw team helpt hen daarbij en factureert de uren die jullie bezig zijn geweest met het vraagstuk. Dat gaat goed, maar het opschalen van het bedrijf kan alleen als het team linear meeschaalt. Je gaat daarom aan de slag om jullie kennis in een AI agent te vangen die een deel van jullie werk kan overnemen.

Stap 1: verzamel jouw unieke data en ervaring

⏱ Investering: max één dag.

Consultants denken vaak dat hun waarde zit in de gesprekken en rapporten. Maar de échte waarde is de ervaring en kennis die ze over de jaren hebben opgebouwd. Dus laten we beginnen met die informatie op tafel te krijgen. Top als je al een interne ‘knowledge base’ hebt waar je uit kunt tappen, maar in deze fase kun je prima wat pdf’jes en excel files bij elkaar grissen. Denk aan belangrijke white papers, of voorbeeld input en output data eventueel data van een vorig project. Je kunt dit eventueel wat opschonen, maar het mag nog best ruw zijn.

Je komt er vanzelf achter als de AI nog belangrijke context mist die misschien wel in jouw hoofd zit, maar die je nog niet expliciet hebt gemaakt.

Voorbeeldcase:

Wok heeft tientallen bedrijven begeleid. Deze informatie hebben jullie daarbij over de jaren heen verzameld:

• Door jullie gecureerde research papers over het opschalen van fermentatieprocessen

• Een intern document waarin jullie de lessen van jullie opdrachten in bijhouden

  • welke schaalfactoren bepalend zijn voor kosten;

  • hoe lang typische trajecten duren;

  • welke combinaties van apparatuur vaak vertraging opleveren.

• Een excel file met leveranciers van belangrijke onderdelen uit een productielijn.

Stap 2: Bouw een eerste AI-demo met parameters

⏱ Investering: dit moet in een paar dagen kunnen.

In plaats van direct een platform te bouwen, kun je jouw kennis en data al testen met AI. Maak een eenvoudige demo die werkt met parameters (input) en output geeft die lijkt op jouw advies.

Zelf gebruik daarvoor de workbench van Anthropic, maar je kunt ook de GPT editor van OpenAI gebruiken.

• Voeg jouw data toe (context) en schrijf een prompt om de AI agent te laten doen wat jij normaal doet.

• Start een gesprek, en vraag wat een klant jouw normaal vraagt. Gebruik hiervoor bijvoorbeeld een briefing van een vorig project (geanonimiseerd)

• Bedenkt van tevoren wat het ‘goede’ antwoord is. Gebruik hiervoor bijvoorbeeld jouw eigen resultaat van het project.

• Is het antwoord van de AI 80-90% correct? Dan kunnen we een POC maken (zie stap 3). Zo niet, dan begint het experimenteren. Hierbij kun je sleutelen aan

  1. De context: voeg extra data toe, of schoon deze beter op.

  2. Je prompt: wees specifieker, of geef voorbeelden mee

  3. Het model: probeer eens een ander model. Wissel van frontier model (ChatGPT/Claude/Gemini), of probeer een andere versie.

Voorbeeldcase:

Wok maakt een AI-model waarin je invult met alle data uit stap 1 als context. Je creeert een prompt waarmee je jouw bedrijf en jouw rol beschrijft. En dan start je een gesprek.

“Hoe kan ik de productie opschalen van onze precisiefermentatiepilot naar een fabriek die 100l per uur produceert? Details van het proces zijn [batchgrootte], [medium], [type reactor].”

De AI geeft vervolgens mogelijke bottlenecks, een kostenindicatie, en een verwachte doorlooptijd.

Als het goed is, voelt dit al als een digitale consultant en laat zien dat kennis schaalbaar kan worden gemaakt.

Tip: test de vragen ook met een AI zónder jouw data als extra context. Dit geeft een idee hoe belangrijk jouw data is.

• Als de AI alsnog goede antwoorden geeft, is jouw data helaas niet zo essentieel als je zelf dacht, en kan jouw klant net zo goed zelf de vraag aan ChatGPT stellen.

• Als de AI er nu niets van bakt, is jouw data blijkbaar belangrijke context.

Stap 3: Maak een Proof of Concept webapp en test met je klanten

⏱ Investering: 1 tot 2 weken

Nu je een AI-demo hebt, kun je die vertalen naar een Proof of Concept webapp. Met tools als Lovable of Cursor kun je snel een eerste versie bouwen die je ook echt aan klanten kunt laten zien.

Het doel: een eerste platform-ervaring neerzetten die tastbaar is én direct getest kan worden in de markt.

• Bouw een eenvoudige interface waarin gebruikers hun parameters invullen.

• Laat de AI dezelfde logica uitvoeren die je in stap 2 hebt getest.

• Nodig een handvol klanten of prospects uit om de app te proberen.

• Vraag hoe bruikbaar ze de output vinden, wat ze missen, en of ze er zelfs voor zouden betalen.

Voorbeeldcase:

Wok bouwt een prototype webapp waarin bedrijven hun vragen kunnen stellen bij het opschalen van een productieprocess. De app geeft direct:

• een overzicht van risico’s bij opschaling;

• een inschatting van de kosten;

• een verwachte doorlooptijd.

Een scale-up in cultivated meat test de tool en zegt:

“Als ik dit eerder had gehad, had ik maanden bespaard bij mijn pilot runs.”

Een andere klant vraagt:

“Kunnen jullie ook leveranciersadvies toevoegen?”

Met dit soort feedback kun je gericht prioriteiten stellen en snel verbeteren.

Stap 4: Schaal op naar een volwaardig product

💰 Investering: afhankelijk van de scope en intern development team.

Pas als klanten enthousiast zijn en bereid lijken te betalen, is het tijd om te investeren in een schaalbaar platform. Je kunt nu zelf een nieuw business model bouwen, bijvoorbeeld op basis van een subscription.

Misschien heb je beschikking over een development team, en kun je deze inschakelen. Alternatief is om contact te zoeken met een partner die je kan helpen in deze fase. Stuur mij gerust een berichtje, en dan denken ik graag met je mee.

Voorbeeldcase:

De PoC die je eerder gemaakt hebt vormt de basis voor een nieuw platform. Op dit platform kunnen jouw klanten inloggen, gebruik maken van jouw expertise. Jij beheert aan de achterkant de data en informatie die jouw agent(s) tot zijn beschikking heeft.

Simpele vraagstukken kunnen jouw klanten nu in jouw platform zelf oplossen, waarbij jij garant staat voor de output. Voor complexere vragen kunnen ze via jouw platform makkelijk een afspraak maken met jou, of een van jouw medewerkers (alleen met een ‘professional’ abonnement).

Andersom wordt jouw platform ook gebruikt voor ‘nazorg’. Een project is afgerond, maar jouw klant kan nog vragen stellen aan de AI-agent over de resultaten en overwegingen in het project.

Jouw unieke kennis kan zo nóg meer partijen helpen met het opschalen van hun alternatieve eiwit, en daarmee vergroot jij je impact.

Conclusie

Hopelijk geeft dit wat handvatten om zelf aan de slag te gaan met je kennis omzetten in een schaalbaar businessmodel.

AI kan steeds beter redeneren, maar jouw data en ervaring zijn uniek. Door die kennis slim te verpakken in een platform kun je meer impact maken met die data en ervaring.

Je heb in de basis alleen je eigen tijd nodig. Begin klein met data, bouw een AI-demo, maak een webapp, test met de markt en schaal pas op als je bewijs hebt.

Bij Wolk helpen we agencies en adviesbureaus om dit traject slim en gefaseerd te doorlopen – zodat je met minimale investering maximale waarde kunt ontsluiten.

👉 Wil je hier meer over weten of sparren over jouw situatie? Stuur me gerust een berichtje.